从生成文字，到返回判断
大语言模型擅长表达、解释和创作。但大量软件任务只需要一个明确判断：这封邮件属于哪个队列？这个工具调用是否危险？这个线索是否值得跟进？
JEV 把这些判断定义成固定类型，让系统能够自动执行，也能够在不确定时请求确认或转交人工。
System One Model
TypeSafe AI 将 JEV 定义为首个 System One Model，强调快速、非语言化、面向机器的判断。
LLM 和 JEV 差在哪
需求LLMJEV
输出形态还要再解析的段落choice / score / noul
阈值“我不确定”很难写成规则可分支的校准概率
进代码多一步解释工作流可以直接执行的值
什么时候不该用 JEV
需要解释、长文或多轮对话时，不要用 JEV，用 LLM。JEV 适合那些必须触发下一步软件动作的明确判断。