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CASE FILE / 其他决策自动化

jev是一款非常酷的产品 看到一篇关于jev的帖子并决定查看一下 这东西简直是金子,无论谁建造它,都是天才 吉普车是未来 在40秒内扫描了700…

jev是一款非常酷的产品 看到一篇关于jev的帖子并决定查看一下 这东西简直是金子,无论谁建造它,都是天才 吉普车是未来 在40秒内扫描了700多个现场广告,只花了我4美分。 如果你从事市场营销,这种疯狂的快速数据处理无疑是最好的事情。 通过Opus 5这样做将运行大约200万到450万个代币,花费15到50美元,需要10分钟到一个小时。这比Jev贵200到500倍,而且慢得多。

作者:Ackerman @Yarilo7brigada
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Ackerman · @Yarilo7brigada

案例拆解

jev是一款非常酷的产品 看到一篇关于jev的帖子并决定查看一下 这东西简直是金子,无论谁建造它,都是天才 吉普车是未来 在40秒内扫描了700多个现场广告,只花了我4美分。 如果你从事市场营销,这种疯狂的快速数据处理无疑是最好的事情。 通过Opus 5这样做将运行大约200万到450万个代币,花费15到50美元,需要10分钟到一个小时。这比Jev贵200到500倍,而且慢得多。

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原帖内容

jev is an insanely cool product Saw a post about jev and decided to check it out This thing is straight up gold whoever built it is a genius jev is the future Scanned over 700 live ads in 40seconds flat, and it cost me just 4 cents. If you're in marketing, this kind of crazy fast data crunching is hands down the best thing out there. Doing this through Opus 5 would run around 2 to 4.5 million tokens, set you back $15 to $50, and take anywhere from 10 minutes to an hour. That’s 200 to 500 times more expensive than Jev, and way slower.

这个案例说明了什么?

  • 将 JEV 用作固定类型的快速决策层
  • 通过概率和阈值把输出接入业务流程
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