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CASE FILE / 文档与 OCR
自推出@thallyio以来,最受欢迎的请求之一是演示它的工作原理
自推出@thallyio以来,最受欢迎的请求之一是演示它的工作原理。所以它就在这里! Thally可以在您的GitHub帐户上创建一个新的文档存储库,连接到其文档文档的产品以及其他需要随着产品的发展保持同步的辅助表面。 现在探索我们如何从@typesafeai中受益,使工作流程更加高效
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Ekene Eze · @kenny_io
案例拆解
自推出@thallyio以来,最受欢迎的请求之一是演示它的工作原理。所以它就在这里! Thally可以在您的GitHub帐户上创建一个新的文档存储库,连接到其文档文档的产品以及其他需要随着产品的发展保持同步的辅助表面。 现在探索我们如何从@typesafeai中受益,使工作流程更加高效
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原帖内容
One of the popular requests since launching @thallyio is a demo of how it works. So here it is! Thally can create a new docs repository on your GitHub account, connected to the products it documents, and other secondary surfaces that needs to be kept in sync as the product evolves. Now exploring how we could benefit from @typesafeai to make the workflow even more efficient
这个案例说明了什么?
- 文档流水线需要的是分类和路由,不是长文
- 用 choice/score 把文件送进对的下游
- 不确定时再交给更重的模型