我使用Jev根据向我出售东西的可能性对YouTube用户最后100个视频进行了分类

案例拆解

我使用Jev根据向我出售东西的可能性对YouTube用户最后100个视频进行了分类. 它在12秒内分析并为每个视频分配销售意图分数，成本约为0.02美元 我还没有深入研究分数的准确性，但粗略一看，它看起来像是一个超级有前途的分类器模型

原帖内容

i used Jev to classify a youtubers last 100 videos based on how likely it is to sell me something... it analyzed & assigned a sales intent score to each video within 12 seconds & cost about $0.02 i haven't done a deep dive into how accurate the score is yet, but from a quick glance it looks like a super promising classifier model

这个案例说明了什么？

• 先用 JEV 决定走哪条模型或工具
• 高置信度自动路由，低置信度升级
• 这是最常见的生产接入方式