不得不尝试jev，所以我尝试了您对我的期望：图形提取 - 对每个具有语义意义的单词进行评分（1-5） - 也用ID标记相关词语 - 独特的高分单…

案例拆解

不得不尝试jev，所以我尝试了您对我的期望：图形提取 - 对每个具有语义意义的单词进行评分（1-5） - 也用ID标记相关词语 - 独特的高分单词列表 - 高分词图表https://t.co/oJtI6py84H

原帖内容

had to try something with jev so i tried what you'd expect from me: graph extraction - score every word with semantic significance (1-5) - also tag relevant words with ID - unique list of high scoring words - graph of high scoring words https://t.co/oJtI6py84H

这个案例说明了什么？

• 将 JEV 用作固定类型的快速决策层
• 通过概率和阈值把输出接入业务流程
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