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CASE FILE / 其他决策自动化
🚨我使用Jev为特朗普与卡马拉的辩论提供了一个现场BS表 每句话,两位候选人,每人5个是/否问题 1,191个Jev呼叫/118万个代币/ 4…
🚨我使用Jev为特朗普与卡马拉的辩论提供了一个现场BS表 每句话,两位候选人,每人5个是/否问题 1,191个Jev呼叫/118万个代币/ 415 ms中位数 总成本:0.0497美元 两者的问题相同,剪辑由一个固定规则挑选,而不是事实核查
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Chetaslua · @chetaslua
案例拆解
🚨我使用Jev为特朗普与卡马拉的辩论提供了一个现场BS表 每句话,两位候选人,每人5个是/否问题 1,191个Jev呼叫/118万个代币/ 415 ms中位数 总成本:0.0497美元 两者的问题相同,剪辑由一个固定规则挑选,而不是事实核查https://t.co/m8u4ALl6Me
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原帖内容
🚨 I gave the Trump vs Kamala debate a live BS meter using Jev every sentence, both candidates, 5 yes/no questions each 1,191 Jev calls / 1.18M tokens / 415 ms median total cost : $0.0497 same questions for both, clips picked by one fixed rule, not a fact-check https://t.co/m8u4ALl6Me
这个案例说明了什么?
- 将 JEV 用作固定类型的快速决策层
- 通过概率和阈值把输出接入业务流程
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