CASE FILE / 模型与 Agent 路由

建立' jev-review '@typesafeai 这是一个实验性的、本地优先的LCP插件，为编码代理提供跨不同指标的评分质量反馈循环

建立' jev-review '@typesafeai 这是一个实验性的、本地优先的LCP插件，为编码代理提供跨不同指标的评分质量反馈循环。特工在工作时致电jev，获得评分，进行改进，并重复循环尝试以下网址

作者：Niaz Morshed @niazmorshed_

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Niaz Morshed · @niazmorshed_

案例拆解

建立' jev-review '@typesafeai 这是一个实验性的、本地优先的LCP插件，为编码代理提供跨不同指标的评分质量反馈循环。特工在工作时致电jev，获得评分，进行改进，并重复循环尝试以下网址https://t.co/qHP5JSUSvw

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原帖内容

built `jev-review` @typesafeai it's an experimental, local-first MCP plugin that gives coding agents a score quality feedback loop across different metrics. agents call jev while they work, get scored, make improvements, and repeat the loop try below 👇 https://t.co/qHP5JSUSvw

这个案例说明了什么？

先用 JEV 决定走哪条模型或工具
高置信度自动路由，低置信度升级
这是最常见的生产接入方式