我们花了3年时间学习如何写提示 @typesafeai的Jev将大提示分解为您可以围绕的较小决策 你不是一个巨大的提示，希望模型一切顺利，而是问…

案例拆解

我们花了3年时间学习如何写提示 @typesafeai的Jev将大提示分解为您可以围绕的较小决策 你不是一个巨大的提示，希望模型一切顺利，而是问一些更小的问题： - 这很紧急吗？ - 这是账单吗？ - 人类需要这个吗？ 然后将答案合并到您自己的代码中 少一些提示，多一些建设

原帖内容

we spent 3 years learning how to write prompts Jev from @typesafeai breaks big prompts into smaller decisions you can build around instead of one giant prompt hoping the model gets everything right, you ask smaller questions: - is this urgent? - is this billing? - does a human need this? then combine the answers in your own code less prompting, more building

这个案例说明了什么？

• 先用 JEV 决定走哪条模型或工具
• 高置信度自动路由，低置信度升级
• 这是最常见的生产接入方式