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CASE FILE / 模型与 Agent 路由

在共同发明ChatGPT后,我不断问自己:为什么超人聊天模型没有导致AGI

在共同发明ChatGPT后,我不断问自己:为什么超人聊天模型没有导致AGI? 过去两年,我一直在秘密开发一种新的模型训练方法(RLCD),以及我们今天发布的一种新型前沿人工智能模型:Jev ·快20- 200倍 ·便宜40- 400倍(免费输出代币) ·针对决策进行优化的前沿可组合智能 AFAICT是实现基于人工智能的经济革命的最短途径

作者:Diogo Almeida @CompleteSkeptic
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Diogo Almeida · @CompleteSkeptic

案例拆解

在共同发明ChatGPT后,我不断问自己:为什么超人聊天模型没有导致AGI? 过去两年,我一直在秘密开发一种新的模型训练方法(RLCD),以及我们今天发布的一种新型前沿人工智能模型:Jev ·快20- 200倍 ·便宜40- 400倍(免费输出代币) ·针对决策进行优化的前沿可组合智能 AFAICT是实现基于人工智能的经济革命的最短途径

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原帖内容

After co-inventing ChatGPT, I kept asking myself: why have superhuman chat models not led to AGI? I’ve spent the last 2 years in stealth building a new way to train models (RLCD), and a new type of frontier AI model that we are releasing today: Jev • 20-200x faster • 40-400x cheaper (w/ output tokens free) • Frontier composable intelligence optimized for decisions AFAICT the shortest path to AI-based economic revolution

这个案例说明了什么?

  • 先用 JEV 决定走哪条模型或工具
  • 高置信度自动路由,低置信度升级
  • 这是最常见的生产接入方式