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CASE FILE / Decision automation
视觉版 Jev 来了 仿照着社区的思路，把候选结果映射成固定标签，prefill 完直接采样，限制输出 token，采用多模态的 qwen-3
视觉版 Jev 来了 https://t.co/x0kzeE3hdx 仿照着社区的思路，把候选结果映射成固定标签，prefill 完直接采样，限制输出 token，采用多模态的 qwen-3.5-0.8B 4bit 量化部署在本地，16g m4 mbp 顺利运行 叠甲：这只是在 infer 层小小的复现一下 jev 的形式，肯定不如各种成熟推理框架效率高，也肯定不是 jev 的正在原理，但是作为 inference 的小入门仍旧是不错的 demo 如下 200ms 实现《三色货品分拣》
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Haoran | 公众号：独立开发 · @hr98w
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视觉版 Jev 来了 https://t.co/x0kzeE3hdx 仿照着社区的思路，把候选结果映射成固定标签，prefill 完直接采样，限制输出 token，采用多模态的 qwen-3.5-0.8B 4bit 量化部署在本地，16g m4 mbp 顺利运行 叠甲：这只是在 infer 层小小的复现一下 jev 的形式，肯定不如各种成熟推理框架效率高，也肯定不是 jev 的正在原理，但是作为 inference 的小入门仍旧是不错的 demo 如下 200ms 实现《三色货品分拣》
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What this case shows
- Use JEV as a typed, fast decision layer
- Wire probability into business rules
- Open the original post for the full demo